Bagaimanakah automasi akan memberi kesan kepada operasi dan pengurusan gudang?

 

 

Gudang adalah salah satu kawasan dalam perniagaan di mana penggunaan automasi dan kecerdasan buatan telah berkembang dengan lebih cepat berbanding fungsi lain.

Organisasi seperti Amazon dan Ocado, dengan pelaburan mereka yang dipublikasikan dengan baik dalam teknologi robotik, menawarkan contoh menarik tentang perkara yang mungkin dan sudah berlaku di gudang dan DC hari ini. Walau bagaimanapun, bagi sebahagian besar pengeluar dan peruncit bersaiz sederhana, membayangkan sebuah gudang yang dikendalikan sepenuhnya oleh robot mungkin agak terlalu futuristik - apatah lagi mahal - dan realiti terakhir akan berlaku di antaranya. Untuk mencapai tahap ini memerlukan generasi baharu pengurus gudang, yang mempunyai kemahiran dan kecekapan analisis data untuk bekerja bersama kecerdasan buatan.

 

Menurut pakar industri, pergudangan dan logistik adalah salah satu sektor yang dijangka melihat tahap penggunaan automasi dan kecerdasan buatan yang lebih tinggi sepanjang dekad akan datang berbanding dengan industri lain. McKinsey misalnya, telah meramalkan bahawa sekitar 57% daripada fungsi pergudangan dan logistik sedia ada akan diautomasikan dan dikendalikan oleh pelbagai robot dan mesin yang berbeza. Bezakan ini dengan pembinaan, di mana hanya 49% daripada peranan pekerjaan diramalkan akan diautomasikan.

 

Walaupun penggunaan AI dijangka berada pada tahap yang lebih tinggi dalam spektrum penggunaan untuk industri pergudangan, ia masih meninggalkan 40% fungsi tidak automatik. Ini bermakna pengurus gudang boleh mengharapkan untuk melihat peranan semasa mereka disokong oleh kecerdasan buatan dan beberapa tenaga kerja digantikan oleh automasi.

 

Bagi pengurus gudang operasi khususnya, perkembangan ini akan mengubah dengan ketara kemahiran yang mereka harapkan untuk melakukan kerja mereka. Hari ini, sebahagian besar daripada peranan ini adalah berorientasikan pengurusan orang manakala pada masa hadapan, tugas itu akan menjadi lebih analitikal dan tertumpu kepada data. Kebanyakan pengurus gudang yang kami bekerjasama mempunyai peranan yang sangat strategik, yang memainkan peranan penting dalam menyokong perniagaan omnichannel atau berbilang saluran dan memastikan tahap kepuasan pelanggan yang tinggi. Tetapi realiti harian kehidupan kerja mereka agak berbeza dan ramai yang menghabiskan sebahagian besar hari mereka untuk aktiviti memadam kebakaran atau pengurusan lelaki, dan bukannya menumpukan pada mengenal pasti cara untuk membuat penambahbaikan strategik pada rantaian bekalan.

 

Kecerdasan buatan akan mengubah semua ini kerana keupayaan teknikal mesin dan perubahan yang berlaku di gudang, akan membolehkan pengurus gudang berundur daripada kerja operasi dan menumpukan pada melakukan apa yang sebenarnya mereka bekerja pada mulanya. Ini bermakna bahawa pengurusan data dan kemahiran analitik akan menjadi lebih banyak permintaan pada masa hadapan berbanding hari ini kerana data prestasi akan diukur dengan lebih meluas. Operasi harian akan menjadi dipacu analitik dan kemahiran dalam analisis data besar dan statistik akan sangat dicari. Secara keseluruhan, peranan pengurus gudang akan menjadi jauh lebih berpandangan ke hadapan dan tertumpu pada pematuhan dan pengurangan risiko, dan bukannya rutin, pemantauan berasaskan tugas.

 

Pada pandangan kami, kos untuk berhijrah ke AI dan robotik berkemungkinan akan mempolarisasi sektor pembuatan, dengan pengguna terdahulu adalah syarikat pemula yang dibiayai dengan baik tanpa infrastruktur warisan, atau syarikat yang lebih besar dengan poket yang lebih dalam. Pengilang atau organisasi pertengahan tanpa tahap sokongan yang sama akan mendapati lebih sukar untuk membuat peralihan atas sebab kewangan, operasi dan budaya.

 

Syarikat-syarikat ini sudah mempunyai infrastruktur dan proses yang berfungsi serta tenaga kerja yang besar. Bagi mereka, cabarannya ialah mengenal pasti cara untuk membuat peralihan dengan cekap kepada menggabungkan automasi dalam gudang tradisional mereka dan untuk mendapatkan kemahiran analisis data baharu yang diperlukan ini. Ini boleh dicapai sama ada melalui latihan atau dengan mendapatkan kemahiran yang berbeza semasa proses pengambilan. Sebagai contoh, menyesuaikan gudang untuk menampung bilangan SKU yang lebih besar mungkin memerlukan pengenalan slotting dinamik untuk meningkatkan kecekapan memilih, yang merupakan usaha yang sangat analitikal.

 

Secara keseluruhan, walaupun AI dan automasi pasti akan menggantikan beberapa pekerjaan di gudang, ini tidak bermakna pengangguran besar-besaran. Profesional sektor gudang dan logistik, termasuk pengurusan, perlu menyesuaikan diri dengan persekitaran di mana mereka bekerja bersama mesin. Dalam tempoh 10 tahun akan datang atau lebih, kita boleh menjangkakan fungsi gudang dan logistik akan diubah dan bukannya mengambil peluang pekerjaan, pekerjaan baharu yang memerlukan kemahiran baharu yang sangat analitikal dan tahap interaksi unik antara 'manusia dan mesin' akan mula muncul. .

 

#ChinaEjen Pembelian #ChinaEjen Perkapalan #ChinaDropshipping #ChinaShippingLogistik #Shippingcarrier

#pusat pemenuhan#3pl #dropshipping#pemenuhan#Amazonfba#consolidationshipping #chinashipping #freightforwarderchina

#Penghantar Pengangkutan #Pintu ke Pintu #Eksport #Pengangkutan Udara #Jordanshipping #ChinashippingtoJordan #Jordanfreight #Jordantrading #Aqabashipping

Pengangkut barang 3pl dropshipping DoortoDoor Ejen Pengangkutan Udara Jordan penghantaran Pusat pemenuhan ejen penghantaran China

kapoklog logistik pengangkutan udara dari China ke UK DoortoDoor Amazon ExportAirFreight Jordan penghantaran ChinashippingtoJordan Jordanairfreight ship#airexpressdoortodoorshipping

#chinaejen pembelian #chinaejen penghantaran #chinadropshipping #chinashippinglogistics#air express #airshipping

 

#pusat pemenuhan #pemasaran dalam talian #3pl#dropshipping #doortodoor #consolidationshipping #chinashipping #freightforwarderchina #doortodoor #consolidationshipping #chinashipping

 

Shenzhen kapoklog logistik penghantaran murah dari pintu ke pintu china dari pintu ke pintu ke Arab Saudi

Shenzhen kapoklog logistik Dubai pengangkutan udara penghantaran pintu ke pintu udara ekspres pintu ke pintu ke Dubai

 

Logistik kapoklog Shenzhen Qatar pelepasan tersuai penghantaran laut dari pintu ke pintu ke Qatar

Shenzhen kapoklog logistik dari pintu ke pintu China ke Jordan

Shenzhen kapokloglogistics Mesir penghantaran pintu ke pintu

 

Shenzhen kapoklog logistik Jeddah custom clearance , Jeddah door to door , China to Jeddah door to door shipping

Logistik Shenzhen Kapoklog Oman dari pintu ke pintu , China ke Oman dari pintu ke pintu , penghantaran Oman dari pintu ke pintu

Logistik Shenzhen Kapoklog Israel pelepasan tersuai dari pintu ke pintu penghantaran , China ke Israel dari pintu ke pintu , Israel dari pintu ke pintu , China ke Israel dari pintu ke pintu

 

Untuk maklumat lanjut mengenai perkhidmatan ejen penghantaran china, sila hubungi logistik kapopklog.

 

Penyelesaian LCL dari China Kapoklog

 

Pintu ke Pintu, Pelabuhan ke Pelabuhan, Pintu ke Pelabuhan, Pelabuhan ke Pintu Stesen pengangkutan kontena (CFS) yang berkedudukan strategik untuk penyelesaian rantaian bekalan yang cekap

 

Pasukan berdedikasi pakar pengangkutan laut LCL menyediakan bantuan pakar

Laluan terus atau sehenti untuk menjamin penghantaran yang cepat, boleh dipercayai dan fleksibiliti maksimum

Bekas penyatuan kendalian sendiri yang melayani pelbagai destinasi di seluruh dunia Pintu ke Pintu, Pelabuhan ke Pelabuhan, Pintu ke Pelabuhan, Pelabuhan ke Pintu