Mendengar Suara AI: Bagaimanakah kenderaan autonomi akan membentuk semula masa depan logistik dan penghantaran?

Mendengar Suara AI: Bagaimanakah kenderaan autonomi akan membentuk semula masa depan logistik dan penghantaran?

Gelombang teknologi AI melanda kami, dan industri logistik berada di barisan hadapan perubahan. Dengan peningkatan alat pengangkutan pintar seperti kenderaan tanpa pemandu dan dron, logistik tradisional dan model pengedaran sedang disusun semula, dan pemain terkemuka seperti Cainiao, JD Logistics, SF Express dan Meituan secara beransur-ansur meningkatkan pendaratan AI dalam senario logistik.

 

Menurut McKinsey, firma perunding antarabangsa, 80% penghantaran pakej dalam dekad akan datang akan diautomasikan; Dianggarkan menjelang 2025, jumlah jualan tahunan kenderaan autonomi berkelajuan rendah di China akan mencecah 190000, di mana 80000 daripadanya akan berada dalam bidang logistik dan pengedaran, menjadi pasaran aplikasi terbesar.

 

Dengan kemajuan teknologi dan sokongan dasar yang berterusan, China kini giat mempromosikan skala dan pengkomersilan perkhidmatan penghantaran tanpa pemandu. Pembangunan teknologi penghantaran tanpa pemandu bukan sahaja boleh membawa perkhidmatan penghantaran yang lebih mudah dan selamat kepada pengguna, tetapi juga menggalakkan peningkatan baharu perisikan hijau dalam keseluruhan industri logistik.

 

Jadi, apakah cabaran semasa dalam aplikasi praktikal penghantaran kenderaan tanpa pemandu? Apakah peranan yang akan dimainkan oleh teknologi kenderaan autonomi dalam industri logistik masa depan? AI Big Model dan Wei Jigang, Timbalan Pengarah dan Penyelidik Institut Penyelidikan Ekonomi Pasaran Pusat Penyelidikan Pembangunan Majlis Negeri, masing-masing telah memberikan jawapan mereka sendiri.

 

Apakah trend pembangunan masa depan penghantaran kenderaan tanpa pemandu?

Kimi, model AI yang dibangunkan oleh Dark Side of the Moon, telah memberikan ramalannya:

Trend pembangunan teknologi kenderaan tanpa pemandu dalam industri logistik masa depan tidak dapat dipulihkan, mewakili hala tuju masa depan automasi logistik dan kecerdasan. Dengan kematangan teknologi, kenderaan autonomi akan memainkan peranan penting dalam meningkatkan kecekapan penghantaran, mengurangkan kos operasi dan meningkatkan kestabilan perkhidmatan. Dijangka pada masa hadapan, kenderaan tanpa pemandu akan digunakan secara meluas dalam pengedaran bandar, pengangkutan gudang dalaman, dan penghantaran "perbatuan terakhir", menjadi komponen penting dalam industri logistik.

 

Imej itu dihasilkan oleh Zhimeng AI, anak syarikat ByteDance
Kesukaran dan cabaran yang dihadapi oleh pembangunan kenderaan autonomi terutamanya termasuk kematangan teknologi, dasar kawal selia, kawalan kos dan penerimaan sosial.

 

Secara teknikal, kenderaan autonomi perlu mengekalkan operasi yang stabil dalam persekitaran trafik yang kompleks dan keadaan cuaca yang berubah-ubah, yang meletakkan permintaan yang lebih tinggi pada penderia, algoritma dan sistem kawalan. Dari segi peraturan dan dasar, piawaian keselamatan, hak penggunaan jalan raya, dan penentuan liabiliti kemalangan bagi kenderaan tanpa pemandu belum dijelaskan sepenuhnya, dan adalah perlu bagi kerajaan dan industri untuk bersama-sama mempromosikan penggubalan dan penambahbaikan peraturan yang berkaitan. Dari segi kos, walaupun kenderaan tanpa pemandu boleh mengurangkan kos buruh dalam jangka masa panjang, pelaburan awal dan kos penyelidikan dan pembangunan teknologi adalah agak tinggi, dan industri perlu bekerjasama untuk mengurangkan kos. Dari segi penerimaan sosial, pempopularan kenderaan autonomi memerlukan pemahaman dan kepercayaan orang ramai terhadap teknologi baharu, yang memerlukan masa dan publisiti positif yang berterusan.

 

Kenderaan autonomi akan membentuk semula masa depan industri logistik dari pelbagai perspektif. Pertama, ia akan mengubah mod operasi logistik dan pengedaran, mencapai aliran barangan yang lebih cekap. Kedua, penggunaan kenderaan tanpa pemandu akan memacu transformasi digital industri logistik, mengoptimumkan laluan penghantaran dan pengurusan inventori melalui analisis data dan membuat keputusan yang bijak. Di samping itu, kenderaan autonomi akan menggalakkan pembangunan logistik hijau, mengurangkan pelepasan karbon, dan sejajar dengan trend global pembangunan mampan. Akhir sekali, kenderaan autonomi akan memacu inovasi dalam industri logistik, menghasilkan model dan perkhidmatan perniagaan baharu seperti penghantaran segera dan pergudangan pintar.

 

NBD: Apakah status permohonan semasa kenderaan tanpa pemandu dalam industri logistik?

Wei Jigang: Aplikasi kenderaan tanpa pemandu dalam bidang logistik telah mencapai kemajuan yang ketara, terutamanya dalam pembangunan kenderaan pengangkutan autonomi dan sistem pergudangan pintar, yang telah memasuki aplikasi komersial. Mengambil Amerika Syarikat sebagai contoh, trak autonomi telah mula digunakan dalam beberapa pengangkutan jarak jauh. Trak autonomi boleh mencapai pengangkutan jarak jauh automatik sepenuhnya melalui data peta, penderia dan algoritma komputer yang tepat.

 

Industri pemanduan autonomi domestik telah melalui tempoh penanaman kira-kira empat hingga lima tahun. Pada masa ini, kenderaan tanpa pemandu telah digunakan secara besar-besaran di banyak tempat di negara ini. Banyak bandar dan wilayah telah menyediakan zon demonstrasi untuk tahap pemanduan autonomi L4 dan L5, dan telah merancang jalan dan senario ujian dan operasi khusus untuk menggalakkan perusahaan mencuba dan mempromosikan pengkomersilan dengan berani. Sebuah syarikat penghantaran ekspres domestik yang besar telah melabur lebih 200 kenderaan tanpa pemandu di lebih 40 bandar di seluruh negara. Pada April tahun ini, platform pengurusan digital kenderaan tanpa pemandu pertama dalam industri penghantaran ekspres domestik telah dilancarkan dan mula beroperasi.

NBD: Apakah kelebihan unik kenderaan tanpa pemandu berbanding kaedah pengangkutan logistik tradisional? Bagaimanakah kelebihan ini diterjemahkan kepada kecekapan logistik yang lebih baik?

 

Wei Jigang: Berbanding dengan kaedah pengangkutan logistik tradisional, teknologi kenderaan tanpa pemandu boleh memantau dan meramalkan persekitaran trafik dalam masa nyata melalui penderia dan algoritma yang tepat, mengurangkan campur tangan dan kesilapan manusia, memastikan keselamatan dan kecekapan proses pengangkutan, dan meningkatkan kecekapan logistik.

 

Kedua, ia menjimatkan kos buruh. Aplikasi meluas teknologi pemanduan autonomi akan mengurangkan permintaan untuk pemandu, terutamanya dalam pengangkutan jarak jauh dan penjadualan pengangkutan. Pada masa yang sama, teknologi ini juga akan menggalakkan transformasi hijau dan rendah karbon industri logistik. Teknologi pemanduan autonomi sering digabungkan dengan teknologi kenderaan elektrik, yang bukan sahaja mengurangkan pelepasan karbon tetapi juga membantu meningkatkan kecekapan tenaga.

 

Imej itu dihasilkan oleh Zhimeng AI, anak syarikat ByteDance
NBD: Apakah cabaran dan masalah yang dihadapi oleh kenderaan tanpa pemandu dalam aplikasi praktikal?

Wei Jigang: Prospek aplikasi teknologi pemanduan autonomi dalam bidang logistik adalah luas, tetapi ia masih menghadapi banyak cabaran dan masalah, terutamanya termasuk teknologi, undang-undang dan peraturan, keselamatan, dan penerimaan sosial.

 

Pertama, terdapat cabaran teknikal. Teras teknologi pemanduan autonomi sangat bergantung pada penderia dan algoritma yang tepat, tetapi teknologi semasa masih tidak dapat menangani sepenuhnya persekitaran trafik yang kompleks dan situasi yang tidak dijangka; Seterusnya ialah isu undang-undang dan peraturan. Pada masa ini, tiada peruntukan undang-undang yang komprehensif mengenai standard jalan raya dan penentuan liabiliti untuk kenderaan autonomi.

 

Di samping itu, cara mengimbangi hubungan antara inovasi teknologi dan pekerjaan sosial, supaya teknologi pemanduan autonomi boleh membawa peningkatan kecekapan tanpa menyebabkan kesan yang berlebihan kepada masyarakat, akan menjadi isu penting yang perlu dipertimbangkan oleh semua pihak.

 

NBD: Apakah dasar dan peraturan yang diperlukan oleh industri logistik untuk menyokong aplikasi teknologi kenderaan autonomi? Adakah persekitaran dasar semasa kondusif untuk pembangunan teknologi kenderaan autonomi?

 

Wei Jigang: Dalam proses aplikasi teknologi kenderaan tanpa pemandu, kerajaan perlu menyelaraskan beberapa jabatan seperti industri dan teknologi maklumat, pengangkutan, keselamatan awam, perumahan dan pembinaan, dan perkhidmatan pos untuk bersama-sama merumus dan melaksanakan dasar yang berkaitan bagi memastikan kelancaran operasi. dan penyeliaan kenderaan tanpa pemandu.

 

Pada masa ini, negara amat mementingkan pembangunan industri kenderaan autonomi dan telah memperkenalkan pelbagai dasar berkaitan. Sebagai contoh, pada Jun 2024, Kementerian Pengangkutan dan 13 jabatan lain mengeluarkan "Pelan Tindakan Pembaharuan Peralatan Berskala Besar dalam Pengangkutan", yang menyebut menggalakkan perusahaan menggunakan kenderaan penghantaran tanpa pemandu tenaga baharu secara besar-besaran di kawasan yang memenuhi keperluan. untuk meningkatkan kecekapan mel dan transit ekspres. Secara keseluruhannya, persekitaran dasar adalah agak baik untuk pembangunan teknologi kenderaan autonomi.

 

Dengan lebih banyak teknologi baharu memasuki bidang pemanduan autonomi dan lebih banyak bandar membuka hak jalan raya mereka, penggunaan kenderaan autonomi akan beralih daripada satu titik kepada penggunaan menyeluruh.

 

NBD: Bagaimana anda melihat trend pembangunan teknologi kenderaan tanpa pemandu dalam industri logistik masa depan? Bagaimanakah ia akan membentuk semula masa depan industri logistik?

 

Wei Jigang: Prospek aplikasi teknologi kenderaan tanpa pemandu dalam industri logistik adalah sangat luas. Walaupun ia menghadapi beberapa cabaran teknikal dan sosial, dengan kemajuan berterusan teknologi dan penambahbaikan berterusan dasar berkaitan, penghantaran kenderaan tanpa pemandu akan menjadi kuasa penting untuk menggalakkan transformasi industri logistik, membawa lebih cekap, lebih selamat dan mesra alam. masa depan kepada industri.

 

Kenderaan logistik tanpa pemandu masa depan tidak akan terhad kepada fungsi tunggal "pemandu autonomi", tetapi akan menyepadukan secara menyeluruh teknologi seperti data besar, kecerdasan buatan dan Internet Perkara untuk membentuk ekosistem logistik yang lebih pintar. Kenderaan autonomi akan disepadukan secara mendalam dengan pergudangan pintar, pengedaran pintar dan pautan lain, mencapai pengurusan pintar rantaian penuh daripada gudang kepada pengguna akhir.