Stok Keselamatan dalam Farmasi: Menyelesaikan Cabaran Goldilocks dalam Rantaian Bekalan dengan Automasi Kognitif
Stok Keselamatan dalam Farmasi: Menyelesaikan Cabaran Goldilocks dalam Rantaian Bekalan dengan Automasi Kognitif
Stok Keselamatan dalam Farmasi: Menyelesaikan Cabaran Goldilocks dalam Rantaian Bekalan dengan Automasi Kognitif
Stok keselamatan adalah antara elemen paling kritikal dalam rantaian bekalan farmaseutikal. Namun stok keselamatan juga telah terbukti sangat sukar untuk diurus dan dioptimumkan, walaupun ia mengunci modal kerja dan meningkatkan kos inventori.
Syarikat farmaseutikal biasanya mengekalkan tahap stok keselamatan yang tinggi untuk mencapai tahap perkhidmatan yang tinggi yang memaksimumkan hasil produk margin tinggi dan memacu kepuasan pelanggan. Juga dipanggil stok penimbal, ia menyediakan jaring keselamatan terhadap kebolehubahan seperti kelewatan yang tidak dijangka dalam bahan mentah atau pengangkutan, atau permintaan tinggi yang luar biasa.
Kehabisan stok yang disebabkan oleh stok keselamatan yang tidak mencukupi boleh sangat merosakkan perniagaan, dengan kehilangan hasil berjuta-juta dan kemungkinan kerosakan jenama jika ubat-ubatan penting tidak tersedia. Kesalahan di sisi lebihan adalah amalan yang lazim, dengan stok keselamatan disediakan di kilang pembuatan dan pusat pengedaran syarikat di seluruh dunia.
Tetapi itu juga bermakna tersilap di sisi kos inventori yang tinggi dan mengikat modal kerja yang boleh dilaburkan dalam R&D atau bidang pertumbuhan perniagaan yang lain.
Ia adalah cabaran Goldilocks. Syarikat farmasi tidak boleh mengambil risiko stok keselamatan yang terlalu sedikit. Tetapi mereka tidak mahu beban kos terlalu banyak. Seperti dalam dongeng kanak-kanak Goldilocks dan Three Bears, farmasi memerlukan stok keselamatan untuk menjadi "betul."
Risiko yang Meningkat dalam Pengurusan Stok Keselamatan
Untuk memenuhi matlamat bersaing untuk meminimumkan kos stok keselamatan dan memaksimumkan tahap perkhidmatan, perancang rantaian bekalan farmasi telah menumpukan pada menangani kebolehubahan permintaan dan kebolehubahan masa utama dengan rangkaian perisian pengurusan rantaian bekalan dan hamparan. Usaha tersebut lebih mencabar berbanding sebelum ini dalam era digital hiper-kelajuan kami kerana pembolehubah baharu yang memberi kesan kepada stok keselamatan terus muncul. Ia terlalu rumit untuk mengurus pembolehubah ini dengan menggunakan sistem perisian dan hamparan sedia ada.
Kerumitan global yang semakin meningkat dalam industri menjadikannya lebih sukar untuk meramalkan permintaan pasaran dan masa petunjuk dengan cepat dan tepat. Pertumbuhan dalam data masa nyata daripada berpuluh-puluh atau ratusan aplikasi mengatasi usaha manusia untuk mengurus dan menganalisis maklumat untuk keputusan yang dipacu data.
Hasilnya ialah perancangan jangkaan terbaik apabila menyusun ramalan permintaan bulanan dan mengira masa pendahuluan yang mengambil kira ketersediaan bahan, jadual pengeluaran, kebolehubahan permintaan, kebolehpercayaan pembekal dan faktor lain, semuanya merentas bilangan lokasi SKU yang tinggi.
Disebabkan kerumitan ini, tahap stok keselamatan biasanya berdasarkan beberapa pembolehubah, bukan set lengkap. Perancang rantaian bekalan jarang sanggup menjejaskan tahap perkhidmatan dengan mengurangkan stok keselamatan. Mengekalkan penimbal stok yang murah sering dianggap sebagai kos menjalankan perniagaan, tetapi ia tidak semestinya begitu.
Kemunculan Automasi Kognitif dalam Rantaian Bekalan Farmasi
Automasi kognitif membuka peluang baharu untuk mengurus stok keselamatan dengan lebih cekap kos, dengan memanfaatkan penggunaan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin. Teknologi baru muncul ini menggunakan kuasa pengiraan berskala Internet dalam awan, pemantauan data masa nyata, kognisi dan algoritma canggih untuk membawa kelajuan dan ketepatan baharu kepada rantaian bekalan farmaseutikal.
Syarikat farmaseutikal adalah antara peneraju dalam menerima automasi kognitif untuk memperhalusi ramalan permintaan dan pengiraan masa utama, menetapkan peringkat untuk mengoptimumkan tahap stok keselamatan pada skala global yang luas. Teknologi ini membawa automasi rantaian bekalan pintar dengan skop dan kedalaman yang jauh lebih besar daripada yang mungkin walaupun dengan perancang yang paling mahir dan alat tradisional terbaik.
Oleh itu, perancang boleh menghabiskan berminggu-minggu mengumpul data daripada aplikasi perisian untuk ERP, CRM, perancangan keperluan bahan, logistik, pengurusan pembekal dan gudang, dan lain-lain. Kemudian, nombor dipecahkan untuk pengiraan permintaan dan petunjuk - tetapi maklumat itu sudah lapuk apabila ramalan masa dimuktamadkan, dan mudah untuk mengabaikan pembolehubah penting.
Automasi kognitif merangkak berbilang aplikasi beribu-ribu kali sehari, dan mengagregat serta memperkaya data ke dalam satu stor data. Dari situ, algoritma berkuasa menghasilkan pengesyoran yang boleh meliputi ramalan permintaan, pengiraan masa utama dan tahap stok keselamatan yang optimum. Automasi kognitif menambah kepakaran domain perancang manusia, memberikan pengesyoran terdorong data yang boleh mereka bertindak dan laksanakan dalam masa nyata.
Beberapa ciri menetapkan automasi kognitif dikuasakan AI selain daripada pendekatan tradisional:
Ramalan harian.
Masa permintaan dan petunjuk boleh dikira setiap hari kerana automasi kognitif menjejaki data dan anomali dalam hampir masa nyata. Itu merupakan peningkatan yang besar berbanding ramalan manual sebulan sekali atau selang berkala yang lain.
Butiran mendalam.
Daripada data diringkaskan, automasi kognitif berfungsi dengan set data butiran mendalam, sehingga transaksi harian mengikut lokasi SKU, pesanan, loji, bahan mentah, pelanggan dan banyak lagi.
Keterlihatan hujung ke hujung.
Automasi kognitif membuahkan hasil 'Holy Grail' keterlihatan rantaian bekalan hujung ke hujung, supaya pengurus boleh berubah daripada penyelesaian masalah reaktif kepada pengoptimuman proaktif dan pembuatan keputusan berasaskan data.
Dari perspektif stok keselamatan, keupayaan ini juga boleh membantu pasukan rantaian bekalan mengurus produk tamat tempoh sensitif masa dengan lebih baik untuk mengurangkan pusingan inventori, pengecutan dan kos produk yang tidak perlu dibuang.
Automasi Kognitif di Merck KGaA
Merck KGaA ialah salah satu contoh syarikat farmaseutikal yang meraih ganjaran rantaian bekalan dengan automasi kognitif, seperti yang digariskan dalam laporan Wall Street Journal. Perniagaan Jerman menggunakan penyelesaian kognitif daripada Aera Technology, dalam kes penggunaan yang melibatkan kira-kira 100 produk ubat kesuburan.
Perisian merangkak aplikasi Merck dan mengagregatkan data ke dalam lapisan data kognitif. Kemudian, AI dan pembelajaran mesin menganalisis data, mengenal pasti kawasan masalah dan mengesyorkan tindakan yang optimum. Daripada perancang Merck bekerja keras dalam hamparan dan berdebat mengenai nombor, mesin dan AI melakukan kerja keras dan menyampaikan cadangan terdorong data mengenai tindakan terbaik.
Stok keselamatan tidak mendapat perhatian yang sewajarnya, hanya kerana ia sangat sukar untuk diramal dengan tepat dan kerana risiko kekurangan stok boleh ditimbulkan kepada perniagaan. Hari ini, syarikat farmasi mempunyai peluang baharu untuk menjaringkan penjimatan kos yang besar dan membebaskan modal kerja dengan pendekatan dikuasakan AI untuk mendapatkan stok keselamatan "tepat sekali."
