Data – Makanan Untuk Pertumbuhan Rantaian Bekalan Anda
Data – makanan untuk pertumbuhan rantaian bekalan anda
Bagaimana analisis rantaian bekalan boleh membantu syarikat membina operasi yang lebih cekap dan menjimatkan masa dan wang.
Jay Bear dipetik berkata: "Kami dikelilingi oleh data tetapi kebuluran untuk mendapatkan maklumat." Walaupun data bukan konsep baru, ia diiktiraf sebagai komponen kritikal transformasi digital. Data memegang kunci untuk mencapai kejayaan yang luar biasa dalam pengurusan rantaian bekalan jika digunakan oleh pakar yang berpengetahuan.
Pengurusan rantaian bekalan diiktiraf secara meluas sebagai bahagian penting dalam teka-teki untuk kejayaan perniagaan kerana ia secara langsung mempengaruhi keupayaan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang positif sambil mengambil kira banyak perbelanjaan yang menjejaskan keuntungan keseluruhan.
Perniagaan sedang mencari cara untuk menjadikan proses lebih cepat, lebih murah dan lebih mudah sepanjang laluan yang panjang daripada pembekal bahan mentah kepada pengguna akhir. Ini amat penting kerana rantaian bekalan telah menjadi semakin kompleks dari semasa ke semasa - syarikat sedang bekerjasama dengan rakan kongsi antarabangsa yang sedang berkembang dan menghadapi tekanan yang semakin meningkat untuk menyampaikan produk mereka secepat mungkin.
Rantaian bekalan mempunyai kesan domino: setiap langkah dalam rangkaian mempengaruhi langkah selepasnya, dan sebarang isu pada mana-mana peringkat boleh memberi kesan kepada keupayaan untuk memenuhi jangkaan pelanggan. Rantaian bekalan melibatkan pelbagai aktiviti, orang dan perniagaan, menghasilkan penjanaan data secara besar-besaran. Di sinilah analisis rantaian bekalan memasuki gambar.
Menganalisis data
Analitik rantaian bekalan ialah analisis data yang diambil daripada pelbagai aplikasi rantaian bekalan, seperti sistem pelaksanaan rantaian bekalan untuk pemerolehan, pengurusan inventori, pengurusan pesanan, pengurusan dan pemenuhan gudang, dan pengurusan pengangkutan (termasuk penghantaran). Tambahan pula, analitik rantaian bekalan boleh mengubah sejumlah besar data menjadi papan pemuka, laporan dan visualisasi yang mudah dihadam yang mempengaruhi keputusan penting dan membawa kepada hasil yang lebih baik.
Ini memberikan pekerja pandangan menyeluruh tentang rangkaian logistik dan membolehkan mereka memahami akibat huluan dan hiliran gangguan tertentu, oleh itu membolehkan respons pantas untuk meminimumkan potensi kesan. Akses mudah kepada analisis data yang komprehensif telah menjadi kritikal dalam landskap yang semakin kompetitif.
Perancangan permintaan (menggunakan data sejarah dan faktor lain untuk meramalkan perkara yang akan dipesan oleh pelanggan), perancangan jualan dan operasi (mengeluarkan dan/atau membeli barangan yang diperlukan oleh perniagaan untuk memenuhi permintaan yang diramalkan) dan pengurusan inventori (menjejaki jualan keseluruhan item dan SKU yang mana ia perlu diisi semula) adalah beberapa contoh analisis rantaian bekalan.
Setiap aktiviti ini boleh meningkatkan kecekapan keseluruhan operasi perniagaan, menghasilkan penjimatan kos yang ketara. Sebagai contoh, perancangan permintaan yang lebih tepat bermakna mengelakkan perbelanjaan berlebihan perolehan sementara juga mengelakkan kehabisan stok dan inventori berlebihan (yang boleh bertukar menjadi inventori usang).
Terdapat empat jenis utama analisis rantaian bekalan yang perlu dipertimbangkan oleh syarikat sekarang untuk membina operasi yang lebih cekap dan menjimatkan masa dan wang:
- Analitis deskriptif:Syarikat boleh menggunakan analisis deskriptif untuk rantaian bekalan untuk mengumpul dan mengatur data sejarah untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang peristiwa lalu. Ia menjejaki prestasi dan corak di seluruh rantaian bekalan, daripada pembekal kepada logistik kepada peruncit dan tempat jualan. Sebagai contoh, peruncit nasional mungkin menggunakan papan pemuka analitik untuk menjejaki permintaan bagi SKU tertentu merentas lokasi geografi sepanjang tempoh masa.
- Analitik diagnostik: Ini digunakan untuk mengenal pasti punca masalah dan kemungkinan penyelesaian untuk mengelakkannya pada masa hadapan. Mengenal pasti perkara yang berlaku biasanya hanya terpakai jika perniagaan juga tahu mengapa ia berlaku. Akibatnya, analisis diagnostik juga dikenali sebagai analisis punca punca.
- Analitik ramalan: Ini membantu perniagaan dalam meramalkan perkara yang mungkin berlaku pada masa hadapan dan menentukan kemungkinan pelbagai hasil. Ia membolehkan perancangan dan penetapan matlamat yang lebih baik, yang mengakibatkan pengelakan risiko. Ia juga membolehkan perniagaan meramalkan prestasi masa depan dengan lebih tepat berdasarkan prestasi masa lalu dan faktor yang mempengaruhinya pada masa ini. Analisis Bagaimana jika ialah jenis analitik ramalan berharga yang melibatkan perubahan pelbagai nilai untuk melihat bagaimana perubahan tersebut mempengaruhi hasil.
- Analitik preskriptif: Ini menasihati pasukan tentang perkara yang perlu dilakukan berdasarkan ramalan. Ia adalah teknik analisis yang paling kompleks, itulah sebabnya ia digunakan oleh kurang daripada tiga peratus perniagaan. Jenis analitis ini boleh memberitahu peruncit bahawa salah satu vendor utamanya berkemungkinan menghadapi kesukaran mendapatkan bahan akibat pergolakan politik di wilayah yang pada masa ini memperoleh bahan. Peruncit boleh menyiasat lokasi alternatif untuk bahan dan bekerjasama dengan vendor untuk mengelakkan masalah itu pada mulanya. Sebagai alternatif, analitis mungkin mendedahkan bahawa menukar vendor atau menggantikan item dengan produk lain adalah pilihan paling selamat.
Walaupun penggunaan AI dalam analisis preskriptif kini menjadi tajuk utama, realitinya ialah teknologi ini masih di peringkat awal dari segi menghasilkan cerapan yang relevan dan boleh diambil tindakan. Penggunaan AI pada skala memerlukan pelaksanaan beribu-ribu pertanyaan untuk mencari anomali statistik. Walau bagaimanapun, anomali yang dikenal pasti secara rawak tidak selalunya secara langsung menunjuk kepada peluang perniagaan. Buat masa ini, penglibatan manusia adalah penting untuk mendapatkan pandangan yang relevan.
Penyelesaian analitik rantaian bekalan hari ini sudah mempunyai keupayaan yang mengagumkan, dan seiring dengan kemajuan teknologi, ia akan menjadi lebih daripada pengubah permainan, mengubah perniagaan merentas semua industri. Akibatnya, daya tahan rantaian bekalan dan keberkesanan kos boleh membuat atau memecahkan perniagaan. Analitis rantaian bekalan boleh meningkatkan perniagaan anda dalam kedua-dua bidang, itulah sebabnya ia menjadi lebih kritikal untuk peneraju industri hari ini.
Walau bagaimanapun, transformasi, seperti pemakanan yang sihat, mengambil masa dan merupakan perjalanan yang proaktif. Mengharmonikan analitik data akhirnya boleh membawa perniagaan kepada penyelesaian rantaian bekalan pintar dan keupayaan untuk bersaing dengan peneraju industri. Jadi, tanya diri anda, adakah rantaian bekalan anda diberi makan untuk kejayaan atau kegagalan?
