Penghantaran terakhir dalam runcit dan e-dagang adalah kompleks dan penting untuk diperbetulkan. Ia memberi kesan kepada kepuasan dan pengalaman pelanggan, perniagaan berulang, persepsi jenama dan keuntungan, antara lain. Oleh itu, difahami, pasukan perancangan logistik dan penghantaran cenderung menghabiskan banyak masa untuk menyediakan laluan penghantaran mereka, membangunkan rancangan yang paling kos efektif dan mesra alam untuk pasukan penghantaran dan armada mereka untuk dilaksanakan. Membuat pelan laluan yang dioptimumkan untuk penghantaran ialah langkah pertama untuk memaksimumkan prestasi armada dan menyediakan pengalaman pelanggan yang positif.
Walau bagaimanapun, pelan yang hebat hanya penting apabila ia dilaksanakan – dan itulah cabaran bagi kebanyakan pengendali armada. Sudah tentu, mengesan pemandu dengan GPS membantu, tetapi masalahnya tidak semudah itu kerana terdapat beberapa kawasan di mana penyelewengan daripada pelan berlaku. Sebagai contoh, beberapa penyelewengan adalah secara sukarela (cth pemandu memutuskan untuk menukar urutan penghantaran) dan yang lain adalah secara sukarela (cthnya terdapat penutupan jalan yang tidak ditangkap dalam data peta digital). Dalam banyak kes, penyelewengan daripada pelan bermula dengan baik sebelum pemandu pun sampai di jalan raya. Oleh itu, untuk mendapatkan kawalan yang lebih baik terhadap prestasi armada, peruncit perlu menjejaki "rancangan" berbanding prestasi "sebenar". Chris Jones, EVP,Descartesmenerangkan.
Mentakrifkan "Pelan" Vs. Prestasi "Sebenar".
Terdapat tiga perkara penting untuk difahami apabila merancang berbanding prestasi sebenar, dan cara pengendali armada runcit boleh menggunakan maklumat tersebut untuk memaksimumkan prestasi armada dan pengalaman pelanggan.
1. Mulakan dengan Pelan Laluan Dioptimumkan
Banyak pengendali armada menggunakan penyelesaian perancangan laluan untuk menyokong penghantaran runcit dan e-dagang. Penyelesaian pengoptimuman laluan lanjutan hari ini sangat mahir dalam mempertimbangkan semua kekangan perniagaan dan menilai pertukaran antara mempunyai pesanan khusus pada laluan tertentu dan urutan yang ia dihantar. Mereka melihat secara holistik untuk mencari gabungan laluan dan urutan terbaik yang akan memenuhi keperluan penghantaran pelanggan untuk kos penghantaran terendah.
Walaupun tidak sempurna, jika penyelesaian perancangan laluan dikonfigurasikan dengan betul, ia akan secara konsisten mengatasi minda manusia untuk mencari pelan laluan yang paling menjimatkan kos. Untuk perbincangan ini, mari kita pertimbangkan bahawa pelan yang pada mulanya dijana oleh sistem adalah titik pengukur permulaan dan mempunyai potensi hasil terbaik.
2. Menilai Kesan Perubahan yang Dibuat oleh Perancang
Sebaik sahaja pelan dibuat pada mulanya, ia biasanya disemak oleh perancang untuk memastikan tidak terdapat sebarang ketidakkonsistenan yang boleh menjejaskan prestasi penghantaran dan mengambil kira sebarang syarat yang tidak dipertimbangkan dalam konfigurasi sistem, atau tidak mungkin untuk dimodelkan. Langkah ini ialah tempat pertama di mana penyelewengan daripada pelan awal yang dioptimumkan boleh berlaku. Atas sebab yang sah dan sewenang-wenangnya, perancang membuat perubahan pada laluan yang dioptimumkan. Sebagai contoh, perancang tahu bahawa penyelesaian itu tidak menangkap sepenuhnya kekangan dan bilangan penghantaran yang boleh dilaksanakan oleh trak tertentu.
Begitu juga, perancang mungkin mempunyai tanggapan awal tentang "kelihatan" laluan dan membuat perubahan untuk memaparkannya dalam cara tertentu pada peta digital. Dalam mana-mana kes, pelan yang dioptimumkan telah dilaraskan dan hasilnya dibahagikan kepada dua kategori: prestasi yang lebih dioptimumkan dan lebih baik atau kurang dioptimumkan dan prestasi yang lebih rendah. Perubahan ini perlu ditangkap dan dibandingkan dengan pelan yang dioptimumkan pada mulanya.
3. Jejaki Perlaksanaan dan Tangkap Penyimpangan yang Mempengaruhinya
Setelah perancang selesai membuat pelarasan mereka, pelan itu diterbitkan kepada pemandu. Mari kita anggap bahawa semua penghantaran adalah pada trak dan pemandu mula melaksanakan laluan, yang dijejaki oleh GPS. Di sini sekali lagi, pemandu boleh menyimpang dari pelan laluan atas sebab-sebab yang sah dan sewenang-wenangnya.
Pemandu mengetahui bahawa pelanggan tertentu akan menerima pesanan lebih awal daripada yang dinyatakan dalam pelan laluan dan mengubah urutan penghantaran menjadi lebih cekap, atau pemandu suka berhenti di lokasi tertentu kerana kemudahannya lebih baik atau pilihan makanan dan minuman lebih menarik . Kemudian terdapat peristiwa yang di luar kawalan pemandu, yang boleh mengubah pelan laluan. Contohnya, pelanggan membatalkan penghantaran atau kemalangan menutup jalan. Semua perubahan pemandu dan peristiwa luaran perlu ditangkap untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang penyelewengan semasa pelaksanaan laluan.
Pelan Lengkap Berbanding Gambar Sebenar
Menangkap mata ini memberikan pengurus armada pandangan komprehensif tentang rancangan melalui pelaksanaan sebenar, dan kawalan hasil prestasi yang lebih baik. Pengurus akan mengetahui titik permulaan pelan dari segi kos dan perkhidmatan pelanggan, bagaimana perubahan perancang memberi kesan kepada kos dan perkhidmatan, dan perkara yang sama untukpemanduperubahan dan peristiwa luaran – semua faktor penting untuk dipertimbangkan dengan peningkatan kos untuk penghantaran ke rumah dan operasi armada.
Diletakkan bersebelahan, pengurus boleh melihat (1) jika rancangan itu tidak optimum atau tidak boleh dilaksanakan, (2) sejauh mana perancang mengubah rancangan asal dan mengapa dan tahap pemacu menyeleweng dan mengapa. Dengan maklumat ini, pengurus boleh mengambil tindakan pembetulan untuk (1) meningkatkan kualiti pelan awal yang dioptimumkan melalui perubahan konfigurasi, (2) mengenal pasti perancang mana yang terlebih mengedit pelan dan memberi kesan negatif kepada kos dan perkhidmatan pelanggan, dan (3) lebih baik. mengurus pematuhan pemandu untuk merancang dan memahami tahap bahawa peristiwa luaran memberi kesan kepada prestasi penghantaran.
Teknologi Boleh Menapis dan Mengoptimumkan Proses Semakan
Teknologi memajukan kecekapan merentas sektor runcit secara berterusan. Ia boleh menjadikan pelan penghantaran ke rumah berbanding proses semakan sebenar lebih mudah, menghapuskan beberapa punca penyelewengan kepada pelan yang mempunyai kesan negatif terhadap prestasi; tetapi ia juga boleh mengambil kira penyelewengan yang memberi kesan positif. Ini adalah bagaimana teknologi menyokong.
• Analisis data yang disepadukan dengan penyelesaian perancangan dan pelaksanaan boleh mempercepatkan pelan berbanding analisis prestasi sebenar. Salah satu cabaran terbesar ialah mengumpul, menyusun dan mengaitkan sejumlah besar data yang dijana oleh perancangan laluan dan penyelesaian pelaksanaan berasaskan GPS.
Kemunculan platform analitik yang berkuasa, tetapi intuitif dan kos rendah seperti Microsoft PowerBI™ yang mempunyai penyepaduan piawai kepada penyelesaian perancangan laluan dan pelaksanaan menyelaraskan proses pengurusan data dan memberikan pandangan mendalam tentang pelan berbanding prestasi sebenar.
• Cara pembelajaran mesin membantu menangkap pelan berbanding prestasi sebenar. Penjejakan pelan armada berbanding prestasi penghantaran sebenar ialah aplikasi yang sangat baik untuk pembelajaran mesin kerana semua data yang dicipta dalam perancangan laluan melalui proses pelaksanaan.
Pembelajaran mesin boleh mengenal pasti lokasi hentian sebenar, pemanduan, perkhidmatan dan masa berhenti sebenar dengan lebih tepat serta corak lain seperti perubahan dalam urutan hentian. Cadangan ini boleh digunakan pada penyelesaian perancangan yang dioptimumkan untuk mencipta pelan laluan yang lebih tepat dan produktif.
Pembelajaran mesin juga boleh mengenal pasti perancang dan pemandu mana yang terpencil untuk menangkap amalan terbaik atau melatih mereka yang berprestasi rendah.
• Automasi proses robotik boleh menghapuskan beberapa punca pelan berbanding sisihan sebenar. Malangnya, prestasi perancang boleh berbeza-beza secara meluas mengakibatkan penyelewengan yang ketara kepada pelan awal yang dioptimumkan dan prestasi pelan yang lebih lemah.
Dengan menangkap dan mengautomasikan amalan perancangan perancang terbaik menggunakan automasi proses robotik, pengendali armada boleh menghapuskan banyak pengubahsuaian selepas pengoptimuman yang berlaku semasa fasa semakan perancangan. Akibatnya, akan terdapat lebih sedikit perubahan, hasil perancangan yang lebih boleh diramal di seluruh organisasi, semakan perancangan yang lebih pendek dan produktiviti perancang yang lebih besar.
Pelan berbanding analisis prestasi penghantaran sebenar ialah proses penting untuk menentukan dan menambah baik amalan dan tindakan yang diambil oleh perancang dan pemandu yang memberi kesan negatif kepada prestasi penghantaran ke rumah untuk peruncit. Menggunakan pendekatan tiga perkara yang diterangkan ini membolehkan pengurus dalam organisasi runcit dan e-dagang menangkap perubahan yang memberi kesan kepada prestasi penghantaran ke rumah. Apabila digabungkan dengan kemajuan teknologi seperti analisis data, pembelajaran mesin dan automasi proses robotik, operasi armada boleh melaksanakan pelan yang berkuasa berbanding proses prestasi sebenar yang memacu prestasi armada penghantaran dan penambahbaikan ke bahagian bawah.
